Zootille räätälöity pikahaku toi tyylikkään 2,5 %:n kasvun konversioprosenttiin

Vaikka Zootin 2 miljoonaa kuukausittaista käyntiä (+ Bibloon 2,5 miljoonaa kuukausittaista käyntiä) ovat vaikuttavia, brändi on ennen kaikkea onnistunut saavuttamaan rakastetun “love-brand”-aseman muotiyhteisössä.

Kun asiakas päätti viedä sivustohakunsa uudelle tasolle, hanke tarjosi suuren haasteen ja velvoitti meidät parantamaan hakutulosten tarkkuutta ja parantamaan käyttäjäkokemusta.

Käyttäjäkäyttäytymisen analysointi

Data osoitti meille, että Zootin kävijät konvertoituvat kolme kertaa todennäköisemmin käyttäessään hakua. Koska haun käyttöaste on noin 10–11 %, oli enemmän kuin selvää, että pelkän teknologian tarjoaminen ilman sen mukauttamista muotialan erityispiirteisiin olisi ollut hukkaan heitetty mahdollisuus.

Siksi ensimmäisenä askeleenamme oli ymmärtää, miten käyttäjät toimivat verkkosivustolla ja itse haun kanssa. Tätä varten otimme käyttöön Luigi’s Box Analyticsin, joka auttaa meitä ymmärtämään, miten käyttäjät etsivät erilaisia tuotetyyppejä analysoimalla:

• Tärkeimmät tuoteattribuutit (esim. värit, sukupuoli, tyyli/leikkaus, brändi jne.)
• Yleiset synonyymit ja kirjoitusvirheet (farkut, denim, siniset housut jne.)
• Yleisimmät syyt siihen, miksi haku ei tuota tuloksia

Haun hienosäätö

Tämän jälkeen aloimme hienosäätää hakuamme, jotta data heijastuisi hakutulosten osuvuudessa ja tuotteiden sijoittelussa.

Yksi päätavoitteista oli parantaa väreihin liittyvien hakutermien (esim. siniset farkut, valkoinen neuletakki jne.) tarkkuutta.

Viimeisenä vaan ei vähäisempänä, teimme tiivistä yhteistyötä asiakkaan kanssa tuotesyötteiden parantamiseksi, jotta haku toimisi mahdollisimman tehokkaasti tarjoamalla kattavat ja tarkat tuotetiedot havaintojemme ja vaatimustemme perusteella.

Suunnittelu ja käytettävyys

Automaattisen täydennyksen, hakutulosten ja monitasoisten suodattimien suunnittelulla pyritään mukautumaan verkkosivuston visuaaliseen ilmeeseen asiakkaan toiveiden mukaisesti.

Koska asiakas mieltää haun muodin näyteikkunaksi, loimme koko sivun levyisen automaattisen täydennyksen palkkirakenteen, jossa keskitytään tuotteiden houkuttelevaan visuaaliseen esillepanoon.

Automaattisen täydennyksen näyteikkuna sisältää myös suositeltuja kategorioita, suosituimpia brändejä ja hakuun liittyviä samankaltaisia hakuja.

Koska data osoitti meille, että hakutulosten tärkein suodatinominaisuus on brändi, valmistelimme tavallisen monitasoisen suodattimen rinnalle tiettyyn hakusanaan sopivien suosituimpien brändien nopeat visuaaliset suodattimet (logot).

Lisäsimme hakutulossivulle myös suositeltuja kategorioita, sillä monet hakusanat (esim. “valkoinen toppi”) liittyvät usein useampaan eri tuotekategoriaan.

A/B-testi ja tulokset

Koska Zoot käytti tuolloin kilpailevaa ratkaisua, he päättivät käynnistää A/B-testin 50:50-suhteella.

A/B-testi alkoi 17. elokuuta ja sitä arvioitiin kuukauden kuluttua, mutta jo ensimmäisten viikkojen jälkeen tulokset alkoivat osoittaa parannusta Luigi’s Boxin eduksi.

Useiden jatkojen jälkeen testi lopetettiin kolmen kuukauden kuluttua. Tulokset osoittivat, että Luigi’s Box -haku ja automaattinen täydennys:

Tämä tapaustutkimus osoitti meille, kuinka tärkeää on valita yksilöllinen, datalähtöinen lähestymistapa, jotta teknologian potentiaalista saadaan kaikki irti.